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来源：环球时报

【环球时报报道 记者 陈子帅】在峰会现场，记者近距离观摩了多家创业企业。它们的机器人看起来都不那么“完美”，但都愿意大大方方地向观众展示。暂时失灵了、卡顿了，那就再重复一次动作。大多数观众也都会包容机器人的“不完美”，总会在跌倒重来后给予鼓励。

最近举行的世界机器人运动会上，国产人形机器人的赛跑成绩超过了博尔特，但它们在冲刺后没能“刹住车”，直接撞向了提前设置好的防护垫。机器人倒地不起，甚至身上溅起了火花，最终被担架抬离赛场。有些网友不禁质疑，这种表现的机器人，真的能进工厂“打工”，甚至服务家庭场景吗？

实际上，这些公开暴露的“翻车”，反而是比赛最大的价值——它为整个机器人行业提供了稀缺的“失败”数据，从而能够在无数次打磨中走向商业落地。《环球时报》记者跟踪报道具身智能行业多年，见证了大量机器人“翻车”的场景。比如，踢足球的机器人为了抢球，十几台撞到一起后“连环倒地”；机器人套垃圾袋时，没能把展开的袋子妥帖地套在桶的每个角上。

研发机器人，就如同培养一个孩子。小孩子走路会摔倒，但这样才能学会走路。塑料袋是会形变的柔性物品，过去机器人连展开它都做不到；同样，现在踢球机器人摔倒后也能自主站起来，并在进球后模仿C罗的庆祝动作。这些，都体现了国产机器人在“大小脑”和“身体”上的进步。这些，也都离不开一次次试错。

那些看起来狼狈的摔倒、抓空、卡住和任务失败，从研发角度看恰恰是非常稀缺的数据，因为它告诉开发者机器人究竟在什么情况下会出错、错误怎样发生、下一步应该怎样恢复。

人形机器人产业的终极目标，是实现通用的具身化人工智能，即一台能够适应各种生活工作场景的“万能选手”。如何实现这一目标，业内仍在苦苦探索。令人欣慰的是，在具身智能模型、数据、本体等核心的领域，业内都规划了清晰方向。我们需要做的，就是看到它们一次次“在哪里跌倒就从哪里爬起来。”

关键词： 翻车 人形 博尔特 人工智能 记者手记